システムバイオインフォマティクス（旧 衛生学）
システムバイオインフォマティクス（旧 衛生学）
| 教授名 | 浅井 義之 |
| 講座メンバー | 浅井 義之，早野 崇英 |
| 医学科担当科目 | 医学入門1，医学英語，データ科学と社会Ⅰ，Ⅱ，医用統計学・医用AI学，医用統計学・医用AI学演習，システムバイオインフォマティクス，社会医学基本実習，基盤系特別専門講義，自己開発コース，修学論文テュートリアル，Open Science Club，SCEA/AMRA |
| 大学院担当科目 | システムバイオインフォマティクス特論Ⅰ，システムバイオインフォマティクス特論Ⅱ |
| 居室 | 基礎研究棟5階 |
| TEL | 0836-22-2229 |
| FAX | 0836-22-2345 |
| sysbio@yamaguchi-u.ac.jp |
講座の紹介
当講座では、医用AI、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスの３つのアプローチを統合し、生命現象や疾患の理解、診断・治療技術の開発、個別化医療の実現を目指した研究を行っています。
医用AIの分野では、臨床現場で蓄積される多種多様な医療データを対象に、機械学習を用いた解析技術を開発し、疾患の予測、診断支援、治療効果の推定などに応用しています。また、当講座も参画して開発したAI解析技術をシステム化し、AIシステム医学・医療研究教育センター（AISMEC）および附属病院医療情報部と連携して、附属病院の医療情報システムへの橋渡し研究を進めており、AI技術の実臨床への実装に取り組んでいます。
システムバイオロジーの分野では、生体を構成する分子・細胞・臓器といった多階層の構成要素を動的なネットワークとして捉え、その挙動を数理モデルによって表現・解析することで、生体機能や病態の本質に迫る研究を行っています。特に、生体は一見安定した状態に見えても、常に動的に変動しながら秩序を保つ動的安定性を有しています。当講座ではそのような生体ダイナミクスを捉えていくことを重視しています。疾患状態を健康状態からのダイナミクスの変調とみなし、その制御機構を解明し、新たな治療戦略の構築を目指しています。
バイオインフォマティクスの分野では、次世代シーケンサーによって得られるゲノム、トランスクリプトーム、エピゲノムなどの大規模データを対象に、統計学的手法や計算科学を用いた解析を行っています。マルチオミクス解析を通じて、病態メカニズムの解明、バイオマーカーの探索、疾患リスクの予測や分類モデルの構築に取り組んでおり、医用AIとの連携によるデータ駆動型医療の実現にも力を入れています。
当講座では、臨床や実験系の研究室と連携しながら、医療と情報科学の融合研究と教育を推進しています。そして、上述の３分野は決して独立したものではなく、互いに補完し合い、融合することによって初めて、これまでにない新たな医学の領域を切り開く技術となると考えています。
